Je dashboard laat een ander getal zien dan je boekhouding. Herkenbaar en verklaarbaar. Ontdek de vier meest voorkomende oorzaken en de oplossing die het verschil bij de wortel aanpakt.

Het begint met wantrouwen, niet met een fout

Je opent je nieuwe dashboard. De omzet staat er groot en overzichtelijk. Toch klopt het net niet met je boekhouding. Vanaf dat moment kijk je anders naar het dashboard. Je vertrouwt het niet meer. En een rapport dat je niet vertrouwt, gebruik je niet.

Het goede nieuws: een verschil tussen Power BI en je boekhouding betekent bijna nooit dat Power BI kapot is. Het betekent dat twee systemen op een andere manier tellen. Hieronder staan de meest voorkomende oorzaken.

Oorzaak 1: er is geen leidende bron

Vaak komt data uit meerdere plekken tegelijk. Denk aan Business Central, een webshop en een los Excel-bestand. Als niemand heeft bepaald welke bron leidend is, telt elk systeem net iets anders. Het dashboard laat dan een totaal zien dat nergens exact mee overeenkomt.

Oorzaak 2: verschillen in timing

Je boekhouding boekt op factuurdatum. Je webshop telt op besteldatum. Power BI pakt misschien de datum van levering. Dezelfde verkoop valt zo in een andere maand. Op jaarbasis loopt het vaak gelijk. Per maand ontstaat er ruis.

Oorzaak 3: dubbeltellingen en filters

Een order met twee regels kan per ongeluk dubbel meetellen. Een filter dat creditnota's meeneemt of juist weglaat, verschuift het totaal. Kleine keuzes in de opbouw van een rapport hebben grote gevolgen voor het eindgetal.

Oorzaak 4: btw, correcties en afrondingen

Telt je dashboard met of zonder btw? Zitten correctieboekingen erin? Elk van deze keuzes zorgt voor een afwijking. Los van elkaar zijn ze klein. Bij elkaar verklaren ze vaak het hele verschil.

De echte oplossing: één betrouwbare basis

Je kunt elk dashboard blijven aanpassen tot het toevallig klopt. Dat is symptoombestrijding. De duurzame oplossing is een tussenlaag tussen je bronnen en Power BI. In die laag breng je alle data samen, maak je één set afspraken over datums en filters, en leg je vast welke bron leidend is.

Vanaf dat moment rekent elk rapport op dezelfde manier. De omzet in Power BI komt overeen met je boekhouding. En belangrijker nog: je vertrouwt je cijfers weer, zodat je erop durft te sturen.

Kort samengevat

Een verschil tussen Power BI en je boekhouding is normaal en verklaarbaar. Het komt door bronnen, timing, filters en btw. Zolang je die keuzes niet op één plek vastlegt, blijft het verschil terugkomen. Met een centrale datalaag verdwijnt het probleem bij de wortel. Meer weten over die centrale datalaag? Lees Het cruciale belang van een datawarehouse.